PúblicoEquipes e gestores públicos
Tecnologia, Dados, IA e LGPD
Inteligência Artificial Generativa no Serviço Público
Capacitação prática sobre conceitos e limites da IA generativa, casos de uso administrativos e engenharia de prompts e revisão humana, com aplicação direta à rotina da Administração Pública.
Carga sugerida16 horas
FormatosOnline, presencial e in company
EntregaCertificado e materiais aplicáveis
Sobre o curso
O curso Inteligência Artificial Generativa no Serviço Público foi estruturado para transformar exigências técnicas e normativas em rotinas claras, documentadas e executáveis. A formação percorre conceitos e limites da IA generativa, avança por casos de uso administrativos e engenharia de prompts e revisão humana, e conclui com controles relacionados a proteção de dados, vieses e segurança. Ao final, os participantes desenvolvem protocolo de uso responsável de IA, adaptável à realidade de municípios, estados, União, autarquias, fundações, estatais, consórcios e entidades do Sistema S.
Objetivos do curso
Compreender conceitos e limites da IA generativa
Planejar e documentar casos de uso administrativos
Aplicar procedimentos seguros para engenharia de prompts e revisão humana
Implantar controles relacionados a proteção de dados, vieses e segurança
Produzir protocolo de uso responsável de IA durante a oficina prática
Módulos detalhados
01Contexto tecnológico e regulatório
- Conceitos, finalidades e terminologia de conceitos e limites da IA generativa
- Competências, responsabilidades e segregação de funções
- Erros recorrentes e pontos críticos de controle
02Planejamento, arquitetura e requisitos
- Diagnóstico e informações necessárias para casos de uso administrativos
- Documentos, decisões e justificativas
- Integração com planejamento, orçamento e governança
03Implementação, operação e segurança
- Fluxo operacional de engenharia de prompts e revisão humana
- Critérios objetivos, registros e comunicações
- Tratamento de situações excepcionais e saneamento
04Governança, riscos e indicadores
- Riscos e controles associados a proteção de dados, vieses e segurança
- Evidências, indicadores e trilha de auditoria
- Responsabilização, monitoramento e melhoria contínua
05Oficina com aplicação digital
- Estudo de caso sobre governança e política de uso responsável
- Elaboração orientada de protocolo de uso responsável de IA
- Checklist de implantação e próximos passos
Competências desenvolvidas
Analisar situações envolvendo conceitos e limites da IA generativa
Estruturar decisões sobre casos de uso administrativos
Executar e revisar engenharia de prompts e revisão humana
Registrar evidências de proteção de dados, vieses e segurança
Orientar equipes com base em governança e política de uso responsável
Metodologia e atividades
Metodologia
- Exposição dialogada com exemplos da Administração Pública
- Análise de documentos, fluxos e situações reais
- Exercícios orientados e discussão de casos
- Oficina para produção de instrumento aplicável ao órgão
- Checklist final para implantação das rotinas aprendidas
Atividades práticas
- Diagnóstico orientado de conceitos e limites da IA generativa
- Análise de caso envolvendo engenharia de prompts e revisão humana
- Oficina de elaboração de protocolo de uso responsável de IA
Perguntas sobre esta capacitação
Para quem é indicado o curso Inteligência Artificial Generativa no Serviço Público?+
É indicado para gestores e equipes de tecnologia, encarregados e comitês de proteção de dados, unidades de contratação e fiscalização de tic, além de profissionais que atuam diretamente com conceitos e limites da IA generativa.
O conteúdo pode ser adaptado para treinamento in company?+
Sim. O programa pode ser ajustado ao regulamento, aos fluxos, aos documentos e aos casos reais da instituição, preservando o núcleo técnico sobre casos de uso administrativos.
Há atividades práticas durante a capacitação?+
Sim. A metodologia inclui análise de casos, exercícios e uma oficina para produzir protocolo de uso responsável de IA.
Quais materiais são entregues?+
Os participantes recebem material digital, checklist de aplicação, referências de estudo e modelo-base de protocolo de uso responsável de IA.
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